シアトル拠点のスタートアップOpenPipeは、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングツールを提供しており、
6.7百万ドルの資金調達を完了しました。開発者はこのツールを使い、具体的なアプリケーション向けにLLMを作成することができます。
今回の資金調達には、Costanoa Venturesが主導し、Y Combinatorや著名な投資家も参加しています。
このOpenPipeのツールは、特定のタスクに特化した小さなモデルが、
より大きなモデルの性能に匹敵、あるいはそれを超えることができるという洞察に基づいています。
ファインチューニングを通じて、応答の質と正確さが大幅に向上しますが、多くの開発者が複雑なワークフローのためにこれを実行することが難しいです。
OpenPipeは、普段の開発者でも簡単に扱えるツールを提供し、ファインチューニングしたモデルを迅速かつコスト効果的に、そして正確にトレーニングしデプロイできるようにします。
また、OpenPipeのサービスは、政府規制からの情報抽出やYouTubeビデオのカテゴライズ、顧客サービスへの要求の適切なルーティングなど、ビジネスの重要なワークフローに利用されています。
これにより、顧客は2023年9月以降、300万ドル以上の推論コストを節約しています。
会社は、Kyle CorbittとDavid Corbittの兄弟が設立し、Google、Palantir、Qualtricsなどのトップテック企業で経験を積んでいます。
より多くの開発者が競争力のあるアプリケーションを迅速かつ精確に市場に投入できるよう、情報技術分野の生産性向上にOpenPipeは貢献していく見込みです。
出典 : https://aithority.com/machine-learning/llm-fine-tuning-startup-openpipe-raises-6-7-million/