私のサイドプロジェクト、Clarify AIの開発過程について話してみたいと思います。このツールは、言語モデルであるChatGPTを利用して、漠然としたアイデアを具体的な文脈に変換します。前回はChatGPTの信頼性に関する問題を共有しましたが、今回はフルスタックLLMウェブ開発に注目を移します。
コーディングは思っていたよりもシンプルで楽しいものでした。しかし、「プロンプトエンジニアリング」には思いのほか時間がかかり、命令の語りを微調整し、テストケースを何度も繰り返しました。無料の長文対話は、避けるべきだと再度強調します。
Next JSやその他のスタック選びに迷う必要はありません。人気のある選択肢を信じるのが初心者には最善です。GPT-4の性能は素晴らしいものですが、コードを構造化し、コンポーネントごとに分けてコメントをつけることで、より一層向上させることができました。
また、データモデルのライフサイクルを考慮したスキームを整えることに多くの時間を費やしました。基礎知識の重要性は増しており、GPT-4を効果的に導くためには、様々な領域の原理をしっかりと理解していることが必要です。
今後もTailwind CSSやReactでの複雑なインタラクションなど、まだ指導が必要な領域はありますが、v0.devのベータ版に期待大です。ウェブ開発においては、YouTubeの教材が特に役に立ちました。
出典 : https://medium.com/@geoffreyhung/navigating-the-full-stack-llm-web-development-with-zero-frontend-knowledge-caaeb15c296f