企業がAIの可能性に着目している昨今、多くの企業が大規模言語モデル（LLMs）やジェネレーティブAI（GenAI）を利用し始めています。特に企業間の情報共有やデータ分析に革命をもたらすベクトルデータベースが注目されています。
しかし、一口にAIと言っても、その性能は使われるデータの質に大きく依存します。これまでのLLMsは、時代遅れのデータや独自の業界知識が不足していることが問題とされていました。
そうした課題を克服すべく、企業特有の知識を組み込んだベクトルデータベースをLLMsに統合することで、より精度の高いAIアプリケーションを実現できると考えられています。
第二部では、どのようにして企業が独自のベクトルデータベースをLLMに組み込むかを紹介する予定です。
出典 : https://thenewstack.io/how-to-cure-llm-weaknesses-with-vector-databases/