最近のAI技術の進化は目覚ましいものがあります。特に、大規模な言語モデル（LLM）の発展によって、人々の情報処理能力が大きく向上しています。GPT-4やGemini 1.5、Claude 3などの新型モデルは、長いコンテキストを処理することが可能になりました。
しかし、これらLLMをさらに強化するためには、ビッグデータとの連携が不可欠です。ここで注目されているのが、SQLベクトルデータベースとの組み合わせです。この新しい技術は、データの透明性や信頼性を向上させつつ、モデルの誤解釈を減らすと同時に、大規模データからより良い情報を抽出することを可能にします。
特にMyScaleDBのようなSQLベクトルデータベースは、高いパフォーマンスとコスト効率を実現していることが示されています。この技術の応用は、金融や製造業、研究分野でのデータ処理において、特に注目されています。
今、私たちは人工一般知性（AGI）の時代に向けて、AIとビッグデータの統合を進めています。革新的なAIアプリケーションの基盤となるMyScaleDBについては、GitHubで情報を共有しており、新しい扉を開く準備ができています。
出典 : https://thenewstack.io/sql-vector-databases-are-shaping-the-new-llm-and-big-data-paradigm/