NTTが、AIの学習過程を効率化する新技術「学習転移」を開発しました。この技術は、ニューラルネットワークの学習過程を他のモデルに再利用できることで、チューニングのコストを大幅に削減します。
これにより、AIの追加学習が容易になり、運用の効率化はもちろん、節電にも繋がると期待されています。
また、NTT独自の言語モデル「tsuzumi」やAIコンステレーション技術にも貢献し、AIのさらなる発展を支えるでしょう。
この技術は、2024年の機械学習分野の国際会議ICLRで発表される予定です。
出典 : https://www.okinawatimes.co.jp/articles/-/1355097