医療システムは長らく最先端技術の導入に熟知していますが、大規模言語モデル（LLM）を用いた医療における研究開発にはまだ改善の余地があります。例えば、患者へのメッセージ応答の任務におけるLLMの使用は表面上は医師の負担を減らす有望な手法に思えます。しかし、これによる安全上のミスや誤ったアドバイスが致命的な結果につながる可能性があることが指摘されています。
実際の患者データを使った研究が乏しい中、LLMが医療分野で正確かつ公平に機能するための体系的な評価方法が求められています。「Constitutional AI」のような新しい評価手法も提案されており、これは人間の好みに基づくAIエージェントを使用し、効率的な評価を行うことを目指しています。
LLMのさらなる活用には、専門分野ごとの詳細な分析や、実際の医療データを用いた訓練、そして現在のモデルを超えた有益なAIツールの探求が必要です。Stanford HAIは、AIの研究や教育、政策策定など、人間の条件を改善するための取り組みを推進しています。
出典 : https://hai.stanford.edu/news/large-language-models-healthcare-are-we-there-yet