この記事では、AI技術GPT-3を活用したアプリケーション開発の手順を案内します。
プロジェクトの成功を確実にするために必要なプロンプトエンジニアリングや、ユーザーのタスク分解といった重要なプロセスに焦点を当てています。
実際にサンプルコードをダウンロードしながら学ぶことで、テキストだけでなく実際のコードにも触れながら理解を深めることができます。
さらには、ユーザーインターフェースの構築に必要な知識や、エンジン部分の構築方法についても詳しく説明しており、AIアプリケーションの作り方を総合的に学ぶことができます。
記事では、GPT-3の出力が非決定性であること、その特性を制御する温度パラメータの説明もあります。
予測不可能な点がありながらも、このチュートリアルを通じて再現可能なアプリケーション構築法と全体的な現象が同等であることを納得できるはずです。
プロンプトの繰り返し改善やエンジンとユーザーインターフェース(UI)の連携など、アプリケーションを市場に出すまでのパイプラインが段階的に解説されています。
高校生でも理解できるよう、用語の選定にも注意を払いながら、プログラミングやAI開発に対する興味を刺激する内容となっています。
出典 : https://medium.com/data-science-at-microsoft/building-gpt-3-applications-beyond-the-prompt-504140835560