生成されるAIの悪用が、サイバー攻撃の効率化や本人認証の突破等の脅威を孕んでいます。
セキュリティー対策の基本は変わりませんが、実際には企業が低減すべき特有のリスクが存在します。
たとえば、公開された生成AIを使う際に、データの取り扱いに関し特段の注意が不可欠です。
特に、コードの誤公開は大きな被害につながるリスクがあります。
そのため、大規模言語モデル（LLM）をローカルで運用する方法や、オープンソースソフトを使った検証機能が効果的です。
さらにディープフェイクを使ったなりすましに対しては、従来の目視認証から電子証明書を利用した機械的な認証への切り替えが求められます。
オンライン認証でのディープフェイク対策の強化が、専門家によって提唱されています。
出典 : https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02830/051400003/