AI技術は生産性の向上に貢献しているとされていますが、ペンシルベニア大学ウォートン・スクールの教授、Peter Cappelli氏は、生成AIと大規模言語モデル（LLM）が新たな労働を生み出していると指摘しています。これにより、データベースの管理やレポートの整理といった新しい仕事が生まれ、現場での多大な労力が必要になっているのです。
また、Cappelli氏はAIがデータ分析を支援する使い道があるものの、データの整理には人手が不可欠で、技術予測が誤っていた例も多いと述べています。AIの導入には、そこに隠れた多くの課題が含まれているという警鐘を鳴らしています。
出典 : https://japan.zdnet.com/article/35219336/