GPT-4oは以前のモデルと比較して出力スピードが格段に向上していますが、詳細な研究結果や論文はまだ公式には少ない状況です。
従来のモデルでは大規模なモデルが性能を左右するとされていましたが、GPT-4oは小型でありながら旧GPT-4の高性能を維持しています。
これはトランスフォーマーを使用した言語モデルの新たな進化を示しており、小型化に成功した結果、その運用コストも下がり、一般ユーザーへの無料公開が実現した可能性があります。
しかしながら、小型化したモデルが同様の性能を持つことはこれまでの研究では難しいとされており、GPT-4oがどのような技術でこれを成し遂げたのか、その謎は深まるばかりです。
GPT-4oは今後のAI技術発展における大きな一歩となるのか、様々な憶測を呼んでいます。
出典 : https://www.sbbit.jp/article/cont1/140615