特化型AIの需要は増加していますが、大規模言語モデル（LLM）を使うと学習コストが高くなる問題があります。
そんな中、ひとつの解決策として「モデルマージ」という方法が注目されています。この技術は、複数のAIモデルを合わせて、新しいモデルを作り出します。
MergeKitなどのツールが開発され、開発の効率化が進んでおり、「進化的アルゴリズム」を用いて最適な組み合わせを見つける試みもされています。
LLMは人間のような文章生成能力がありますが、大きな学習コストの問題に直面しています。「モデルマージ」技術は、そのコストを抑えつつAIの可能性を広げるアプローチとして期待されています。
出典 : https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2405/30/news036.html