生成AIをビジネスシーンで活用する際には、まだ確立された成功法則がないことが課題です。様々なPoCを通じて、企業がつまずきやすいポイントが見えてきました。特に大規模な言語モデルは、インターネット上の情報から学習しており、ビジネスの現場で必要とされる「社会人の常識」を理解していないことが問題点として挙げられます。
たとえば、”共同研究”と”共同開発”を区別できないなど、ビジネス用語のニュアンスを適切に捉えられないケースがあります。これに対処するためには、ビジネス文書に基づくファインチューニングが必要とされています。ただし、生成AIは雑多な情報の整理や大量の文章の要約といった作業には向いており、その点での活用が期待されています。
生成AIの落とし穴を理解し、適切な業務への配置を考えることが、成功の鍵を握っています。
出典 : https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020600014/060600178/
