近年の大規模言語モデル（LLM）は、ChatGPTやCopilot、Geminiといったチャットボットに限らず、IDEやオフィススイートなど多岐にわたって活用されています。
これらのモデルは、文書の感情分析やトピック特定、データソースのクリーニングなど、適切なトレーニングとプロンプト、ガードレールを用いることで様々な場面で役立ちます。
特に注目されているのが、Rustで書かれた新しいLLMエンジン「Mistral.rs」です。
このオープンソースコードは、Mistral社がモデルをサポートしており、PythonやRust、OpenAI互換のAPIを介してプロジェクトに簡単に統合することが可能です。
この記事では、Mistral.rsの導入方法や使い方について解説します。
NVIDIA CUDA、Apple Metal、あるいはCPU上で動作するMistral.rsは、Ubuntu 22.04システムにデプロイする場合の手順や必要なデペンデンシに焦点を当てています。
実際のインストールから、小型化されたモデルを使用したテスト、RustやPython APIを通じたアプリケーションへの統合方法まで、開発者が知っておくべき情報が満載です。
技術的な内容でも、言葉を平易にしており、高校生でも理解しやすい構成になっています。
これからのAI開発で一歩先を行くために、Mistral.rsという新しいツールをどのように使いこなすか、興味を持って取り組んでみてはいかがでしょうか。
出典 : https://www.theregister.com/2024/06/22/llm_rust_ai/