テンセント・ホールディングスは、高性能コンピューティング（HPC）ネットワークを強化し、人工知能（AI）能力を向上させました。
これにより、大規模な言語モデル（LLM）のトレーニングが既存のシステムと機器を使用しながら促進されます。
特に米国の厳格な輸出規制の中、中国の技術的自立を目指す動きが見られます。
Xingmaiと呼ばれる更新されたネットワークは、通信効率とLLMトレーニングの効率をそれぞれ60%と20%向上させると言われています。
また、従来のHPCネットワーク技術では、計算クラスターが多くの時間を他のクラスターとの通信に費やしており、GPU容量の大きな部分が未活用のままでした。
このため、テンセントは通信プロセスの高速化とコスト削減を実現するネットワークへのアップグレードを行いました。
新しいネットワークXingmaiは、100,000以上のGPUを搭載するシングルクラスターを支援でき、問題特定にかかる時間を大幅に短縮しました。
中国でAI分野が急激に成長する中、テンセントはAI技術の強化に力を入れています。
ローカル企業のモデル構築を支援するサービスも提供しており、中国のテクノロジー自立のキープレーヤーとなっています。
出典 : https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3268901/tencent-boosts-ai-training-efficiency-without-nvidias-most-advanced-chips