想像してみてください。快適な運転中、突然の天候の変化でクルーズコントロールを解除し、手動運転に切り替える必要があります。
この瞬間に足がどこにあるのか迷うような経験は、私たちの脳がどのように機能するかを示しています。脳を鍛えなければ、次回の行動が遅くなります。
これは、機械学習エンジンや大規模言語モデル（LLM）の時代に、特に重要です。これらの技術は、効率的な情報提供と創造性を促進しますが、過度に依存すると、批判的思考力と認知能力が低下してしまう可能性があります。
LLMは初期研究やインスピレーションには役立ちますが、最終的な答えとしてではなく、情報を活用して独自のアイデアを形作る出発点とみなすべきです。
そのバランスを探るには、LLMに頼りすぎず、自分で問題を解決することがカギとなります。
記憶力や問題解決スキルを高めることに焦点を合わせましょう。
この記事は、AIツールを上手に活用しながら、批判的な思考能力を維持するための洞察と戦略を提供します。
出典 : Addressing the conundrum of imposter syndrome and LLMs https://venturebeat.com/ai/addressing-the-conundrum-of-imposter-syndrome-and-llms/