かつてはチューリングテストを突破するソフトウェアに期待が寄せられていましたが、今やその技術の存在を当然と受け入れ、さらなる進化を前提にしています。
ChatGPTのリリース以降、大型言語モデル（LLMs）は革新的な力を持ち続け、GPT-3からGPT-4へと目覚ましい進歩を遂げました。しかし最近になり、進化のペースが鈍化している兆しが見え始めています。
OpenAIの新機能はGPT-4の画像認識能力を解き放ったりと変化はありますが、GPT-4oを含む他のLLMも似通った能力を示し、顕著な進歩は見られにくくなっています。
LLMsがこれ以上どれだけの力と能力を伸ばすかは、AI全体の将来に大きな影響を与えます。したがって、開発者やデザイナーは、これからのモデルの展望を考えながら作業するべきです。
もしかすると、LLMsは機能や使いやすさを競い始め、長い目で見ると技術の世界でよくあるように商品化するかもしれません。
技術革新の次の一手を読み解く鍵は、これらの進化の模様が握っているのかもしれません。
出典 : LLM progress is slowing — what will it mean for AI? https://venturebeat.com/ai/llm-progress-is-slowing-what-will-it-mean-for-ai/