メタが実現を目指すのは、あらゆる人が利用できる開かれたAI技術です。特に強化されたAIハードウェアインフラの開発にリーダーシップを発揮しています。24,576基のGPUを搭載したデータセンタークラスターや、次世代AIモデル「Llama 3」を始めとするAIの研究開発に対応する強力な基盤を作り上げています。
高性能な計算基盤やストレージソリューションを駆使し、AIトレーニングにとって不可欠なストレージ容量の問題にも革新的なアプローチを導入。AIの進化にはデバッグ機能も重要で、メタは分散トレーニングの詳細を把握しやすくするツールを開発しました。
メタのコミットメントは、オープンなAIイノベーションにも表れています。ハードウェアとソフトウェアの設計を共有化し、より広範なコラボレーションと透明性を推進。AIのフレームワーク「PyTorch」の開発にも注力し、業界への貢献を続けています。
AIの未来へと進むにあたり、メタは2024年までにNVIDIA H100のGPUを350,000基含む大規模なインフラストラクチャをさらに拡張する計画です。常に進化し続けるAI研究とモデルにフレキシブルで信頼性の高いサポートを提供することを目指しています。
出典 : Building Meta’s GenAI Infrastructure https://engineering.fb.com/2024/03/12/data-center-engineering/building-metas-genai-infrastructure/