言語モデル技術の発展は目を見張るものがありますが、その開発には大きな課題があります。特に顕著な問題は、数千に及ぶ世界の言語に対応する「多言語性の呪い」です。英語や中国語のようなリソース豊富な言語には過剰に適応しがちで、リソースが少ない言語は顧みられにくい傾向にあります。
さらに、理論的な思考能力を言語モデルに持たせることが困難である点も、大きな壁となっています。言語理解には文脈や推測が重要ですが、それらを正確に捉えて論理的に推論を行うことが、言語モデルにとって難しいのです。
また、言語モデルが生成する回答が事実に基づいているかを検証する手法にも限界があります。言語モデルは「ブラックボックス」であるため、その推論プロセスを解明し、誤った結果の原因を特定することができないのです。
このような課題を克服するには、モデルがより信頼性があり、理論を十分に理解するための複合的なアプローチが必要です。言語の多様性や論理的な問題解決能力向上に向けた、言語モデル開発の道のりはまだまだ遠いといえるでしょう。
出典 : What is Stopping Devs from Building an LLM? https://analyticsindiamag.com/developers-corner/what-is-stopping-devs-from-building-an-llm/