ビジネスの効率化を目的として活用されるようになってきた生成型AIですが、これは画像、音声、テキストをユーザーの指示に基づいて作成する技術です。特に大規模言語モデル（LLM）は、人間のような文章を生成するAIモデルの中核を成しており、企業が把握すべき価値とその限界があります。
LLMは、深層学習やトランスフォーマーといった技術を用いて、膨大なデータから学習し、文脈に沿った適切なテキストを出力します。しかし、この技術は「ハルシネーション」と呼ばれる問題によって、誤ったり無意味な回答をすることがあり、完全には解決できない可能性が指摘されています。
さらに、著作権、データプライバシー、バイアスに関する倫理的な問題もあり、企業や組織は明確なガイドラインと枠組みを設定する必要があります。生成型AIとLLMが抱える課題を克服し、効果的なAIサービスとして活用する道はまだまだ試行錯誤の段階にあると言えるでしょう。
出典 : Generative AI vs large language models: What’s the difference? https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/generative-ai-vs-large-language-models