この記事では、新しいツール「LangGraph」について掘り下げて紹介しています。LangGraphは、実際に役立つLLM(大規模言語モデル)エージェントを作成するための先進的な手法です。まず、LLMエージェントの概念と、一般的なエージェントデザイン手法、及びそれらの実践上の短所について概観します。
次に、LangGraphがこれらの短所にどのように対応して、より役立ち、メンテナンスしやすいエージェントを作成するのかを解説します。LangGraphがなぜ重要であるかを理解した上で、実際の技術を「ステートグラフ」という概念を通じて実践的に探求します。
この技術を用いて、自然な会話、厳格なルール、アプリケーションロジックに対応する複雑なタスクを遂行するエージェントを構築する実例も紹介します。記事の最後には、LangGraphの存在意義と重要性、そしてそれを自身のプロジェクトに応用する方法が理解できるでしょう。AIの最前線を完全に理解したい人にとって、非常に興味深い内容となっています。
出典 : LangGraph — Intuitively and Exhaustively Explained https://towardsdatascience.com/langgraph-intuitively-and-exhaustively-explained-435ef706f0f9
