人工知能（AI）の世界が日々進化しています。多くのエンドユーザーが大規模な言語モデル（LLM）の設計と管理コストに課題を感じている一方で、小規模な言語モデル（SLM）が代わりに利用され始めています。
InfoQのトレンドレポートによると、マイクロソフトなどが提供開始したSLMを使用することで、費用と利点を比較できるとしています。これはエッジコンピュータリングなどの小型デバイス上で効率的に動作し、AIの未来がオープンでアクセスしやすいものになると言われています。
また、閉鎖的だったモデルがオープンソース化へと向かっており、AIに強化されたハードウェアが注目されるようになりました。これにより、AIモデルのトレーニングやコンテンツ生成が加速します。
ソフトウェア開発においてAIアシスタントの採用も進んでおり、GitHubのCopilotやMicrosoft TeamsのCopilotなどが開発者の生産性を高めるために活用されています。
セキュリティ面では、言語モデルのライフサイクル管理が重要であり、データプライバシーやセキュリティの適切な対策が求められます。InfoQの記事やポッドキャストから、これらのトレンドをさらに深く理解することができます。
出典 : AI technical trends to watch for (and not just in healthcare) https://aiin.healthcare/topics/patient-care/digital-transformation/ai-technical-trends-watch-and-not-just-healthcare
