世界は新しい旅に出ようとしています。かつてインターネットが登場した90年代後半のように、デジタルツールがどのようにユーザーに役立つかを模索する時代が再び始まるのです。
特に注目すべきは、生成型AI（generative AI）のデザインです。
生成型AIはユーザーがデジタル製品とやり取りする方法を根本から変える可能性を秘めています。単純な命令から（コンピュータ、この数字を足して）本格的な協力的やり取り（コンピュータ、この問題を解決する方法を示して）への移行を目の当たりにするでしょう。しかし、AIモデルから得られる結果は、どれだけ良いプロンプトを与えられるかによります。
そのため、ユーザーは事実をチェックする編集者の役割を強いられ、生成型AIをうまく使いこなすためには、Prompt Engineersに相当するスキルが必要になるかもしれません。
さらに、AIが提供する情報が正確なものかどうかを知る手段、つまりExplainable trust（説明可能な信頼性）も重要です。AIによって生成された内容が本物かどうか、どのデータを分析したのか、そのデータがどれほど信頼できるのかを見極める必要があります。これは、AIを人間にとって価値あるものへと進化させるために解決すべき新しい問題の表面に過ぎません。これからのAIデザインには、より多くのユーザー研究とデザイン探求が必要とされ、実用的でアクセスしやすいインタラクションパターンへと発展していくことでしょう。
出典 : A quick-start guide to frolicking down the generative AI design path https://jennifer-aue.medium.com/a-quick-start-guide-to-frolicking-down-the-generative-ai-design-path-f0e7c9bb0f45
