大規模言語モデル（LLM）の進化は驚異的で、過去数年間でAI技術への関心を飛躍的に高めました。LLMは文献の要約や複雑なソースコードの解析を得意としていますが、その”キラーアプリ”はまだ見つかっていません。
しかし、LLMがウェブ検索業界を覆そうという可能性はあります。ただし、現在はその能力に制限も見られ、特に「幻覚」現象、つまり確信を持って不正確な情報を提供する傾向が挙げられています。この問題を解決しなければ、LLMを信頼できるアプリケーションに組み込むのは難しいでしょう。
この課題に対して、Googleの研究者は新たな解決策を模索しています。「DataGemma」と呼ばれる新モデルを発表しました。この新しいアプローチでは、公共源から集めた膨大な統計データを活用し、回答により現実に基づいた根拠を与えることを目指しています。これにより、LLMの「幻覚」への依存を減らすことができるかもしれません。
もちろん、これだけで全ての問題が解決するわけではありませんが、開かれたモデル構築を続けることで、技術のさらなる進歩につながることを期待しています。高校生でも理解できるように、信頼性の高いLLMの未来に期待を寄せつつ、Googleが進めるこの挑戦に目を向けてみてください。
出典 : LLMs Finally Face the Facts https://www.hackster.io/news/llms-finally-face-the-facts-f7b7ed99c52e