スタンフォード大学のChenglei Si氏らの研究チームが、人工知能(AI)を使って、人間の研究者たちに比べ、より独創的な研究アイデアを生み出せるかを検証しました。
選ばれたAIは、大量の研究アイデアを生成し、審査員は、それがAIによるものか人間によるものか知らされずに評価を行いました。
結果、AIが出したアイデアは新規性や刺激的である点において高い評価を受けましたが、実現可能性に関してはわずかに低いスコアとなっています。
しかしながら、評価には主観が介入し、AIが生成した4,000のアイデアの中でも真にユニークなものは200程度に過ぎないことも明らかになりました。
さらに、研究者たちが通常思いつくアイデアと比較して、提出したアイデアは平均的であると述べています。
これは、AIが抽象的な分野では人間のアイデアと互角か、それ以上の原則性を持っている可能性を示唆しています。
今回の研究は査読を経ておらず、また一つの分野に限定された結果ですが、AIの研究過程における役割を再考する契機となりそうです。
研究チームは今後、AIが創り出すアイデアと、最先端の研究論文を比較することで、さらなる研究の進展を目指しています。
出典 : Do AI models produce more original ideas than researchers? https://www.nature.com/articles/d41586-024-03070-5