ガートナーによると、今年末までに消費者が使用する接続デバイスは40億個を超える見込みです。これらのIoTデバイスは日常生活をより効率的で、省エネで、快適で、低コストに変える一方で、セキュリティリスクも増加させています。
スマート家電の多くの製造業者はサイバー脅威に対する保護の方法を知らず、さらに多くのIoTデバイスはセキュリティソリューションを動かすインフラも更新機構も持たずにリリースされることが問題です。
しかし、すべてが暗いわけではありません。AIと機械学習はIoTセキュリティの救世主となり得ます。
大量データを通じて自己学習するAIは、異常なパターンを発見し、ネットワーク全体や個々のデバイスを保護します。これには、通常のデバイス使用を学習しておくことで、異常があった場合に警告を発する仕組みが含まれると考えられます。
また、弱いプロセッサでも動作する軽量なAIセキュリティソリューションを導入することも可能です。人間だけでは抑えきれない脅威に対処するには、機械同士の協力がキーとなります。AIは多岐にわたり実用性を証明しており、まもなく我々のスマートホームを守るために自らの力を発揮するでしょう。
出典 : Machine learning will be key to securing IoT in smart homes – TechTalks https://bdtechtalks.com/2016/07/07/machine-learning-will-be-key-to-securing-iot-in-smart-homes/