医療分野における言語モデル（LLM）の応用は飛躍的に進展しており、特に臨床判断支援、医学教育、患者教育、医療相談応答などの領域で重要な役割を果たしています。
医療専門家や学生、患者とのコミュニケーションツールとしての有効性が実証され、様々なサブグループにおいてもパフォーマンスが評価されています。
ただし、それぞれのアプリケーションや文脈に応じた適切な評価方法の選択が不可欠であり、多角的なアプローチが必要です。
人間の評価者による盲検評価や、様々な統計的手法による検証を経ることで、LLMの更なる精度向上の可能性が示されています。
この記事では、LLMの医療評価に焦点を当て、既存研究の概要と将来の研究方向について探求しています。
出典 : A framework for human evaluation of large language models in healthcare derived from literature review – npj Digital Medicine https://www.nature.com/articles/s41746-024-01258-7
