NYU Langone Healthの研究者たちは、NVIDIAの専門家と協力して、患者の30日以内の再入院リスクやその他の臨床成果を予測する大規模言語モデル(LLM)を開発しました。
このモデルは、NYU Langone Healthの6つの入院施設で展開され、医療スタッフにAIによる洞察を提供することで、再入院の可能性が高い患者を特定し、幅広い介入が可能になります。
NYUTronは、過去10年間のNYU Langone Healthの電子健康記録から学習し、再入院予測の精度を大幅に上げています。
このモデルは既に50,000人以上の患者のデータに適用され、その結果は医師にメールで通知されているのです。
また、実際の医療環境でモデルを効率的に運用するため、NVIDIAのTritonと呼ばれるオープンソースソフトウェアを利用しています。
NYUTronが医療現場でどのように活用されているかを、詳細に知りたい方は、科学雑誌「Nature」の論文や、NVIDIAとNYUのオンデマンドトークをご覧ください。
再入院の問題に新たなアプローチを提供するNYUTronは、医療現場での効率と患者さんの満足度向上に一役買います。
出典 : NYU, NVIDIA Collaborate on Large Language Model to Predict Patient Readmission https://blogs.nvidia.com/blog/nyu-large-language-model-patient-readmission-nature/