法律文書における「普通の意味」の評価は、一般的にどのように用語が使われているかという実証的な問いとして捉えられつつあります。これまで辞書は法律解釈におけるゴールドスタンダードとされてきましたが、競合する定義が存在することで、そのアプローチには疑問が投げかけられています。
代わりに、法律分野では、「コーパス言語学」という、大量の自然言語データベースを分析する分野からツールが使われ始めています。これにより、一般公衆がどのように法律用語を使用しているかの透明で再現可能なデータを得ることができます。
さらに最近では、AI駆動の大言語モデル（LLMs）、特にChatGPTが注目されています。たとえば、裁判官はChatGPTに特定の用語の「普通の意味」を問い合わせることで、人々がどのように言葉を使っているかの指標を得ています。しかし、この方法では個々の法律問題に対する具体的な人々の使用法を示すデータポイントを提供しません。
法律文書における「普通の意味」の探究は、単なる一個のAIの見解に過ぎず、テクスチュアリズムの主張とは一致しないという批判も存在します。これらの課題を考えながら、より正確な法律解釈のための方法を見つけることが求められています。
出典 : Corpus Linguistics, LLM AIs, And the Assessment of Ordinary Meaning https://reason.com/volokh/2024/10/14/corpus-linguistics-llm-ais-and-the-assessment-of-ordinary-meaning/