小型だけど専門的なAIの活用が注目されています。例えば、赤ちゃんの咳を治すには、一般の医師より小児科医の方が
適切な診断ができますよね。このように、タイニーなAIモデルを特定の問題に特化させて、大きなAIモデルよりも効果的に解決させるのが「ファインチューニング」です。
最近、私はユーザーの問い合わせを正しい部署に振り分けるチャットボットを開発する際、GPT-4oという巨大なAIモデルと、より小さく特化したモデルのどちらを使用するか選ぶ必要がありました。
巨大モデルは実に優れていますが、コストがかかり、柔軟性に欠ける点があります。逆に、小型モデルは費用が抑えられ、自社のインフラに合わせて調整が可能です。
「ファインチューニング」により、専門性を高めた小型AIが、大きな問題解決の助けとなるかもしれません。
出典 : I Fine-Tuned the Tiny Llama 3.2 1B to Replace GPT-4o https://medium.com/@thuwarakesh/i-fine-tuned-the-tiny-llama-3-2-1b-to-replace-gpt-4o-7ce1e5619f3d