小さなAIモデルが専門的な任務において、巨大なモデルよりも優れた性能を発揮することがあります。例えば、一般的な医師よりも、小児科の専門医が幼児の咳をより適切に診断できるのと似ています。
このように、ターゲットを絞って微調整されたAIモデルは、特定の問題において汎用の大型AIモデルよりも効果的な場合があります。私は最近、ユーザーの問い合わせを適切な部署に振り分けるボットを開発する際に、この選択に直面しました。
大型モデルのGPT-4oは非常に優れた性能を持っていますが、価格が高く柔軟性に欠けます。そこで、小型でありながら特定の課題に特化して微調整された「Tiny Llama 3.2 1B」というモデルを使用することにしました。これにより、コストを大幅に削減しつつ、精度良く問い合わせを分類するシステムを実現することができました。
出典 : I Fine-Tuned the Tiny Llama 3.2 1B to Replace GPT-4o https://thuwarakesh.medium.com/i-fine-tuned-the-tiny-llama-3-2-1b-to-replace-gpt-4o-7ce1e5619f3d