アップルが発表した論文によると、大規模な言語モデル（LLM）はその限界に近づきつつあることが示唆されています。
これらのモデル、例えばOpenAIのGPT-4のように、人間のようなテキスト生成や複雑な質問の回答が可能ですが、真の理解や複雑な問題解決能力には欠けており、コストと効率性に大きな課題が残されています。
専門家は「驚くほど愚か」と評しており、投資家もこの技術の自然な限界に直面しつつあります。
しかしながら、AIの進化は終わりではなく、実はAIのS字カーブの一部です。
技術の発展は予測可能なパターンをたどり、速やかな進歩を遂げます。
例えばインターネットやスマートフォンも、初期は疑問視されていたものの、今では世界を変える存在になりました。
AIの新たな進歩は、ニューロシンボリックAIや、より小さく効率的なモデルを作る研究、コンテキストを認識するAIへと進化しています。
さらに、次世代AIは倫理的な課題に対処し、人間の価値観と調和し、正確で公正な結果を出せるようになる必要があります。
AIの次なる進化は、今日の技術を初歩的に見せるほどの変革をもたらすでしょう。
出典 : The next wave of AI won’t be driven by LLMs. Here’s what investors should focus on https://fortune.com/2024/10/18/next-wave-ai-llms-investor-focus-tech/