AI技術の進展により登場した生成AIが、ソフトウェア開発の現場で実用的な段階に達しました。
特に注目されているのは、OpenAI社のChatGPTやGitHub Copilotのようなツールで、
これらはプロジェクトのさまざまなフェーズで役立てることができます。
例えば、テストコードの生成では、正確なテスト仕様やプロダクションコードからAIがテストコードを生成する方法がありますが、
開発者自身が結果を検証し、必要な場合には追加のコードを記述する必要がある点に注意が必要です。
また、負荷テストやUIテストの領域でも、正確で効率的なコード生成が期待され、AIの応用が進む一方で、
実際の実装までには開発者の精査が欠かせません。
この記事では、生成AIの可能性と注意点を、具体的な活用事例と共に解説します。
出典 : 生成AIのソフトウェアテストへの活用 ――“使えるテストコード”を生成するプロンプト文と出力の現在地 https://gihyo.jp/article/2024/10/generative-ai-for-testing
