数年前、イスラエルのスタートアップCogniFiberが、光ファイバーケーブル「Deeplight」で注目を集めました。
しかし、この技術が我々の手元に届くまでにはまだ時間がかかります。
今、英国の新興企業Oriole Networksが同様の光技術をAIチップネットワークの効率化に応用し、注目を集めています。
この技術は、AIワークロードの急増によるデータセンターの消費電力問題を解決することを目指しています。
従来の方法に比べてLLM（大規模言語モデル）のトレーニングを最大100倍速く行え、大幅な省電力化が可能だと言われています。
創業者であるジョージ・ゼルヴァス教授、アレッサンドロ・オッティノ、ジョシュア・ベンジャミンの研究を基に、20年の光学研究の集大成を企業化しました。
2025年の初期製品リリースを目指すOriole Networksは、より速く・省エネで持続可能なAIインフラを実現することを目指しています。
イアン・ホガース氏も、光子学を活かしたこれからのAIインフラにはまだまだ革新が期待できると述べています。
出典 : Yet another startup wants to crack the LLM code but this time using light; optical pioneer Oriole Networks wants to train LLMs 100x faster with a fraction of the power https://www.techradar.com/pro/yet-another-startup-wants-to-crack-the-llm-code-but-this-time-using-light-optical-pioneer-oriole-networks-wants-to-train-llms-100x-faster-with-a-fraction-of-the-power