企業のAI活用が進む中、検索拡張生成（RAG）という技術が注目されています。
これは、外部のデータベースを参照し、AIが出す回答の精度を高めるものです。エクサウィザーズの調査によれば、およそ半数の企業がRAGに着手、または検討中であり、関心は高まっています。
企業はRAGを利用して、チャットボットなどを始めていますが、その運用は予想以上に困難です。
なぜなら、実用的な精度を出すには経験や知識が必要だからです。
東京ガスは独自のAI「AIGNIS」を開発し、RAGを活用していますが、初期の回答精度は低かったため、細かな改善を積み重ねてきました。
RAGは追加学習のコストが不要というメリットがあり、使い方を学べば企業のAI活用に大いに貢献するでしょう。
出典 : 簡単に見えて実は難しい生成AI技術「RAG」、成功企業でも過去に失敗経験 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02993/102400001/