大言語モデル（LLMs）を活用して、正確で頼りになるテキスト分類の流れを構築する方法について、
わかりやすく解説するチュートリアルをご紹介します。LLMsは一般的なモデルで、様々な自然言語処理タスクにおいて卓越した能力を発揮しており、多くのAIアプリケーションで専門家向けモデルを置き換えつつあります。しかし、テキスト分類にLLMsを用いる際には、慎重にアプローチしなければ、期待した出力を得られないことがあります。
そうなると、複雑で時間を要する事後処理が必要になってしまいます。
この投稿では、このような課題に対処する実用的なアドバイスとテクニックを紹介します。それぞれの戦略は簡単に実装することができますが、テキスト分類におけるLLMsの精度と使いやすさを大幅に向上させることができます。
テキスト分類システムを効率的かつ信頼できるものにするために、LLMsの効果的で効率的な使用法を探求することでしょう。
出典 : Building a Reliable Text Classification Pipeline with LLMs: A Step-by-Step Guide https://towardsdatascience.com/building-a-reliable-text-classification-pipeline-with-llms-a-step-by-step-guide-87dc73213605