大規模言語モデル（LLM）は、企業の効率向上に役立つ技術ですが、その利点をフルに活用するには、適切なモデル選択とリスクの管理が鍵です。
我々が行ったパネルディスカッションでは、LLMを使用する際に考慮すべき一般原則への合意に至りました。
まず、APIベースのLLMは実験段階や初期ツールに適していますが、小規模でオープンなセルフホストモデルはコスト削減やプライバシー保護の面で有効です。
プロンプトエンジニアリングやRAG技術の活用は、モデルの微調整よりも多くのケースで望ましい結果を得られるとされています。
特に、RAGはLLMのリスク軽減に対しても効果を発揮するでしょう。
最終的には、企業が成功を測る明確な基準を定め、これらのモデルを使いこなすためのトレーニングを従業員に施すことが重要です。
出典 : バーチャルパネル：大規模言語モデルを採用する際の考慮点 https://www.infoq.com/jp/articles/llm-adoption-considerations/
