この記事では、「LLMルーティング」と呼ばれる先端的な推論技術について解説します。
LLMルーティングは、複数の言語モデルの中から最適なものを自動的に選択し、性能や速度、コストの面でLLM（Large Language Models）を活用したシステムを改善する手法です。
本稿では、LLMルーティングに関わる、学術界から3つ、産業界から1つのアプローチを検討します。これにより、AIの重要な用途である自己評価や自動システム、不確実性のある状況での意思決定に有用なモデリング戦略を幅広く探究します。
AIに関する深い理解や、最先端のAIシステムを構築するための核となる手法を学びたい人にとって役立ちます。
記事の初期セクションは初心者にも理解しやすく、後半部分はデータサイエンティストやある程度の経験を持つ開発者向けになっています。
事前知識として、初期セクションは全読者を対象としていますが、後半のセクションには経験の浅い読者にとって必要になるかもしれないサポートコンテンツが含まれています。
出典 : LLM Routing — Intuitively and Exhaustively Explained https://towardsdatascience.com/llm-routing-intuitively-and-exhaustively-explained-5b0789fe27aa
