エンタープライズニーズのためのAIは、巨大な全般的モデルだけが答えではありません。最近、エンタープライズ企業はOpenAIやAnthropicといった大手AI企業への投資が続いていますが、一方で、Small Language Models（SLM）とDomain-Specific LLMsという2つの代替案が注目されています。SLMは特定のデータにのみトレーニングされ、セキュリティを確保しながら、エネルギーやコストの削減にも効果的です。
ドメイン固有のLLMsは、特定の専門知識に基づいており、より関連性の高い正確な回答を提供できます。
小規模ながらも高い処理能力を持つこれらのモデルは、クラウドに依存し過ぎずにプライバシーを保ちつつ、コスト削減や環境への影響を軽減する選択肢として、多くの企業にとって有効な解決策となり得ます。
これからのビジネスリーダーは、AI導入において最適なサイズとドメイン特化型を選択し、データの信頼性と結果の正確性に注力する必要があります。
AIの信頼性をビジネスに取り入れることで、特定の市場分野での競争力を高めることができるでしょう。
出典 : Why Small Language Models Are The Next Big Thing In AI https://www.forbes.com/sites/deandebiase/2024/11/25/why-small-language-models-are-the-next-big-thing-in-ai/
