A.I.技術がどのように機能しているかを解き明かす記事の紹介です。
ニューヨークタイムズのA.I.報道のハイライトとして、Aatish Bhatia記者がA.I.モデルの内部を明らかにしました。これらのA.I.は、膨大なテキストデータを用いて次の文字を予測し、自身で採点する訓練を繰り返します。
たとえば、ジェーン・オースティンやシェイクスピア、連邦党の論文などの著作や、「スタートレック：ネクストジェネレーション」の脚本、そしてハリー・ポッターシリーズまで、さまざまなテキストに基づいて訓練が行われています。
短時間で基本的な文法や単語を学ぶことができますが、完全な文章を作成するにはまだ発展途上です。このA.I.の学習過程が、技術の理解や自己使用の一助になることでしょう。
また、A.I.研究者のアンドレイ・カルパシーのアルゴリズムを使用した例や、ジェフリー・ヒントン「A.I.のゴッドファーザー」のクラスについても触れています。
A.I.のリスクについて自由に語るためにGoogleを辞めたヒントンの話も紹介されています。
これらの内容を通じて、A.I.の発展とそれに伴う課題に対する洞察を深めることができます。
出典 : On Tech A.I.: How generative A.I. really works https://messaging-custom-newsletters.nytimes.com/dynamic/render?productCode=OT&uri=nyt%3A%2F%2Fnewsletter%2Fe3b1cb9f-ac23-55fa-994b-8646327ee1f4&isViewInBrowser=true
