Apple Siliconは、特に画像生成AIにおいて苦戦していることが指摘されています。その理由は、NVIDIAのGeForceのように高いクロックで回せないことや、ライブラリが最適化されていないためです。その解決策として外付けGPUを使用することが考えられますが、ソフトウェアの環境が追いついていないという課題があります。
一方で、MacBook Proなどの高性能機は、128GBのメモリを活用し、大規模な言語モデル(LLM)を実行することができます。これにより、家庭用のWindows PCやGPUでは実行が困難なアプリケーションも可能になります。
この記事では、AIによるコード生成やプロンプト生成など、Apple Siliconの性能と可能性、それに付随する問題点を詳細に解説しており、技術愛好家たちにとっては気になる内容となっています。また、プログラミングスキルの需要についても触れ、AIが担う未来とその限界を考察しています。
出典 : 【西川和久の不定期コラム】 M4 Max搭載「MacBook Pro 14」のメモリ128GBをLLMでほぼ使い切ってみた! https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/1642220.html