人工知能（AI）の進化は目覚ましく、大規模言語モデル（LLM）は、メールの作成から複雑なパズル解決に至るまで、多岐にわたるタスクをこなすことができます。
最近の研究は、LLMに「メソッド演技法」を適用することで、その推論力と問題解決能力を大幅に向上させることができると示唆しています。
これは演劇の世界から借りた演技法であり、AIに特定の役割を与えることで、人間のような本格的で文脈に沿ったパフォーマンスを促進します。
例えばニューヨークタイムズの単語パズル「Connections」を使った実験では、従来のプロンプト、ランダムなプロンプト、「メソッド演技法」プロンプトを比較。
その結果、「メソッド演技法」を採用した場合、AIのパフォーマンスは既に高い76%からさらに87%へと向上しました。
これは、AIに明確な役割を与えることで、その推論能力を大いに引き出せることを意味します。
AIを使ったゲームだけでなく、実世界の多くの領域でも「メソッド演技法」は効果を発揮します。
リスク分析やストーリーテリング、教育ツールなど、具体的な役割をAIに与えることで、より専門的で、構造的かつクリアなコミュニケーションが可能になります。
このような新しいアプローチはAIとのインタラクションを単なるデータのやり取りから創造的な共同作業へと変化させ、AIとの新たな関係性を築きます。
出典 : Making Your LLM Into a Method Actor https://www.psychologytoday.com/intl/blog/the-digital-self/202412/making-your-llm-into-a-method-actor
