SAPのTech Connectでは、AIよりも他の技術的課題が焦点になったが、AIは依然として熱い議論のトピックだった。AIを企業アーキテクチャに統合しようとする企業が増えているが、Enterprise Architectとしてもチームスポーツの視点が求められている。特に、現代のエンタープライズアーキテクチャは、個々のスーパーヒーロー的スキルセットを追求するのではなく、優れたチームワークとExcellenceの心得が重要となる。
AIにおける最大の試練は、外部の大規模言語モデル（LLMs）が提供されたコンテキストを無視し、独自の「答え」を出すことがしばしばあるということだ。SAPはこの問題をどう最小化するかに取り組んでおり、スタンフォード大学との共同研究プロジェクトなどが進行中である。会社が自身のAIプロジェクトに取り組む際には、実用性の高いユースケースの選択に助言が必要だが、sovanta AGなどのパートナーが提供するBTP（SAP Business Technology Platform）アクセラレーターや、GenAI DocumentChatのようなAIソリューションが、顧客にAIサービスへの即時アクセスを可能にしている。
重要なのは、どのようなAIサービスもデータの質に依存するということだ。政策文書などのリビングドキュメントの更新を怠ると、罰金やペナルティにつながる危険がある。しかし、最新のドキュメントからの情報を引用するソリューションであれば、コンプライアンスには役立つだろう。
このエッセイは、SAPとそのパートナーが透明性を持ってAI設計や出力の関連性に取り組むこと、およびそれが顧客の信頼とAI採用につながる可能性があることを示唆している。
出典 : ASUG Tech Connect brings clarity to LLM accuracy – and shows how SAP’s GenAI Hub can bring AI to all customers https://diginomica.com/asug-tech-connect-brings-clarity-llm-accuracy-and-shows-how-saps-genai-hub-can-bring-ai-all
