この記事では、AI/ML機能を備えた節電型バッテリーカメラシステムの構築方法について解説します。
USBタイプC、ソーラーセル、またはバッテリーで駆動可能で、モーション検出機能によりオブジェクト検出時のみ動作するよう設計されています。
また、eMMCやmicroSDカードにrootfsを準備し、Linuxが自動的にマウントする手順や、大容量イメージのフラッシング手順も紹介します。
利用シナリオでは最適化されたrootfsのeMMCへの書き込みを経て、後は電源ボタンを押すだけで最適化システムが起動します。
さらに、RzBoardにイメージをフラッシュする方法、LinuxまたはWindowsホストからの作業、必要なハードウェア設定、必要なソフトウェアおよびドライバのダウンロードリンクなども網羅されています。
このガイドを読むことで、AIカメラシステムをスムーズに立ち上げ、LinuxとFreeRTOSの協調動作を実現するための知識が得られるでしょう。
また、インターネット経由でデモセットアップを実行する方法についても触れられており、FPB-RA4E1やFPB-RA2E1ボードをRZボードに接続し、各種センサーやスイッチの設定方法について詳細に説明されています。
高校生でも理解できるよう、技術的な部分をわかりやすく解説しています。
出典 : AI Apps Integrating Linux with RTOS for Real Time Detection https://www.hackster.io/bernard-ngabonziza/ai-apps-integrating-linux-with-rtos-for-real-time-detection-3e7b66
