Ajeya Cotraは自著「Language models surprised us」で、技術進歩を甘く見る可能性は、技術理解の不足だけでなく、どれだけの資金が注ぎ込まれるかの見積もり違い
にあると述べています。米国では、進歩を望む時には巨大な資金を投じられることを指摘しており（SpaceXの事例を参照）、これを歴史上のマンハッタン計画になぞらえています。
当時、ニールス・ボーアはマンハッタン計画のブリーフィング後に、物理学者エドワード・テラーに対し、「全国を工場にしないと不可能だと言った通りだ」とコメントしました。
現在、アメリカはAIを巨大な工場にすることで再び同じことを行っており、そうした大規模な投資がなければ、こんなに速い進歩は実現しなかったとCotraは言及しています。
出典 : Humans are struggling to understand LLM Progress https://economistwritingeveryday.com/2024/12/14/humans-are-struggling-to-understand-llm-progress/
