AI技術の発展は著しく、特に人の言葉を学習し返答する能力には、多くの人が注目しています。
しかし、その成長の裏で大きな問題が浮上しています。AIの学習用データが枯渇しつつあるのです。
インターネット上でAIが学習できるデータは過去に驚くべき速度で消費され、研究機関Epoch AIによれば、2028年には利用可能な学習データを使い尽くしてしまう可能性があると警告されています。
データ所有者のアクセス制限などもあり、AIモデルは新しいデータ不足という壁に直面しています。その結果、AIは大規模な汎用モデルから小規模で専門的なモデルへと移行することを迫られるかもしれません。
大手AI企業は、この問題への対応策に取り組んでおり、新しいデータ生成や異なるデータソースの探索を行っています。
この危機的状況は、AIの性能を単に学習データ量で高める従来の方法に限界をもたらし、新しいアプローチが必要とされています。
AI技術の未来は今、大きな転換点を迎えようとしています。
出典 : ついにAI学習のためのデータが枯渇へ、データセットが不足しているAI企業は大規模で汎用的なLLMから小規模で専門性の高いモデルへの移行を余儀なくされる可能性大 https://gigazine.net/news/20241216-ai-data-running-out/