人口知能(AI)を巡る契約問題が現代の企業にとって重要な課題となっています。
専門家のBrian Sommerは、顧客がAI契約を上手に結ぶためのヒントを提供します。
しかし、彼は警告しています。人員削減が必ずしも契約の削減にはつながらないということです。
さらに、移り変わるAIの価格設定や、新たなリスク要因も問題となっています。
企業がAI投資の利益を具体的に把握することは、これらの問題が解決されるまで困難です。
不利な契約条項は、状況をさらに悪化させるでしょう。
一方、私は現在のところ、AIを使った人員削減の手段としては、管理業務の軽減には有効でも、完全に仕事を置き換えるには向いていないと考えています。
しかし、Brianが指摘するユーザーベースのライセンス問題は重要であり、AI技術の使用コストはユーザーによって大きく異なることがあります。
消費ベースのAIアプリ価格設定が議論される時代が来るかもしれません。
今後もAI契約交渉は重要なテーマとして残り、企業はこの問題に対応するために努力が必要です。
出典 : Enterprise hits and misses – getting AI contracts right, navigating LLM threats, and why (human) content still matters https://diginomica.com/enterprise-hits-and-misses-getting-ai-contracts-right-navigating-llm-threats-and-why-human-content?amp
