RAG（検索拡張生成）は、AIが自社などの社内情報やインターネット上の新しい情報を検索し、その上で質問に回答を生成する技術です。
これによって、従来のAIでは回答できない最新のトピックや専門的な知識にも対応可能となります。
特に、情報が日々更新される業界や個々の利用者に合わせたカスタマイズが求められるケースで有効です。
ファインチューニングと比べて、RAGはコストを低く抑えられる上、ハルシネーションのリスクも減らすことができるメリットがあります。
また、パーソナライズされた回答生成も実現するため、ビジネスだけでなく幅広い分野での活用が見込まれています。
出典 : RAG（検索拡張生成）とは何かをわかりやすく解説、LLMとどう併用？安野氏の活用例とは https://www.sbbit.jp/article/cont1/152795
