多くの企業が生成AIを業務に導入していますが、十分な効果が得られずに悩んでいます。そこで注目されているのが、RAG（検索拡張生成）という技術です。このRAGは、生成AIが大量のデータから必要な情報を探しだし、より質の高い回答を生成するための手法です。
野村総合研究所の調査では、日本の大手企業の約7割が生成AIの導入に動いており、特に「従業員の業務支援」という分野での活用が期待されています。しかし、実際の導入ではRAGのポテンシャルを引き出すための壁があり、有効活用を進めるには様々なポイントが必要とされています。本特集では、これからRAGを導入する企業へ向けて、その特徴や導入プロセス、実用化するための重要なポイントを紹介します。
出典 : RAGが支える生成AIの業務活用、品質の壁をどう乗り越える？ https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03034/121100002/
