ロンドン大学の研究者たちが大規模言語モデル（LLMs）の予測能力を評価しました。
その結果、人工知能が人間の専門家よりも高精度で神経科学研究の結果を予測することがわかりました。
特に、ニューロサイエンス文献を学習したBrainGPTというモデルは、平均86％の精度を示しています。
人間の専門家は平均63.4％の正確さであるのに対し、AIモデルは平均81.4％に達しました。
研究によれば、ニューロサイエンスの各分野に渡るテストケースでは、AIの精度が人間を上回り続けました。
専門家はスクリーニングテストを通過していますが、特定の神経科学の領域で最も専門性が高い者でさえ、AIに比べて正確さが劣っていました。
この研究結果は、科学研究の効率化におけるAIの潜在能力を浮き彫りにしています。
繰り返し試行錯誤が求められる科学的プロセスにおいて、AI技術は研究者の実験選択や意思決定を補助し、限られたリソースを最適に活用する手助けをすることが期待されています。
出典 : BrainBench: AI Prediction Model Uses LLM Technology to Outperform Neuroscientists by 23% https://www.eweek.com/news/ai-prediction-model-outperforms-neuroscientists/
