WhatsAppメッセージをバックエンドサーバーで受け取るためのプロキシサーバーの構築や、MetaのクラウドAPIを用いたウェブフックの実装方法などを詳しく解説します。ローカルで動作するサーバーをNgrokを用いて公開し、ウェブフックを設定する手順から、エンドポイントの構築、メッセージの解析、ユーザー認証に至るまでの流れを学べます。
また、WhatsApp APIを利用する際に発生する課金の概念や、オーディオファイルの取り扱い方についても触れ、本番環境での分離やセキュリティ対策にも言及。さらに、メッセージ送信関数の作成から、実際にエージェントを呼び出すところまで、一連の流れを丁寧に説明しています。
この記事では、FastAPIアプリケーションにおけるモデルやスキーマの定義、エンドポイントの実装から、Meta APIを介したメッセージ処理機能まで、開発のすべてを詳細に説明。PythonとPydanticを駆使し、型安全性を高めながら、使いやすいメッセージ受信機能を実装する方法を分かりやすく解説します。
出典 : Creating a WhatsApp AI Agent with GPT-4o https://towardsdatascience.com/creating-a-whatsapp-ai-agent-with-gpt-4o-f0bc197d2ac0
